恶意软件家族检测方法、存储介质和计算设备
授权
摘要
本发明公开了一种恶意软件家族检测方法、存储介质和计算设备，方法包括先对恶意软件训练集中每个类的所有恶意软件训练样本分别进行特征提取，得到对应的多个特征向量；将多个特征向量分别转换为特征图像，根据特征图像生成图像对，构建孪生网络模型和利用图像对对模型进行训练；从恶意软件测试集中取出待测样本，利用训练好的孪生网络模型统计每个待测样本与恶意软件训练样本的相似度得分；计算阈值，并根据阈值区分待测样本为已知恶意软件家族或者为新恶意软件家族。本发明正确检测恶意软件的所属类别，分类效果良好。
基本信息
专利标题 ：
恶意软件家族检测方法、存储介质和计算设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111027069A
申请号 ：
CN201911202586.9
公开（公告）日 ：
2020-04-17
申请日 ：
2019-11-29
授权号 ：
CN111027069B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
孙玉霞宋涛赵晶晶
申请人 ：
暨南大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区黄埔大道西601号
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
郑浦娟
优先权 ：
CN201911202586.9
主分类号 ：
G06F21/56
IPC分类号 ：
G06F21/56 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
G06F21/56
计算机恶意软件检测或处理，例如反病毒装置
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2020-05-12 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/56
申请日 : 20191129
申请日 : 20191129
2020-04-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
1、
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