一种恶意URL检测方法及系统
授权
摘要
本发明提出了一种恶意URL检测方法及系统，所述恶意URL检测方法包括：获取流量日志的参数；提取流量日志的参数的通项数据集；对该通项数据集进行聚类，得到多个簇；计算所有的从多个簇中所选两个不同簇的交集，从而得到模式规则；并利用该模式规则判别恶意URL。本发明利用流量日志特征处理模块提高了网络流量日志批处理效率，有效提取了流量中链接访问日志的核心项集；结合聚类算法模块可以很好地提取海量流量日志中的模式规则，并利用关联规则取交集得到了强规则模式，应用于后续的恶意URL研判分析，较于以往的方法，效率更高，效果更佳。
基本信息
专利标题 ：
一种恶意URL检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111163053A
申请号 ：
CN201911207570.7
公开（公告）日 ：
2020-05-15
申请日 ：
2019-11-29
授权号 ：
CN111163053B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
熊骁郭岗林飞古元沈智杰景晓军
申请人 ：
深圳市任子行科技开发有限公司;北京亚鸿世纪科技发展有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区中心城龙城街道天安数码创新园三号厂房A504
代理机构 ：
深圳市顺天达专利商标代理有限公司
代理人 ：
郭伟刚
优先权 ：
CN201911207570.7
主分类号 ：
H04L29/06
IPC分类号 ：
H04L29/06
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2020-06-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/06
申请日 : 20191129
申请日 : 20191129
2020-05-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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