本发明涉及人工智能领域，揭露一种恶意软件检测方法，包括：从目标杀毒软件中抓取应用软件文本作为训练数据并进行数据清洗得到标准数据；对标准数据进行权限特征提取，将标准数据的权限特征集转化为权限特征向量集；利用预构建的恶意软件分类器对权限特征向量集进行分类，得到预设分类结果；判断权限特征向量集中每个权限特征对应的真实分类结果与预测分类结果是否一致；若不一致，调整分类器的参数；若一致，利用训练完成的恶意软件分类器对待识别应用软件进行分类，得到恶意检测结果。本发明还涉及一种区块链技术，恶意检测结果可存储在区块链节点中。本发明还提出一种恶意软件检测装置、设备以及介质。本发明可以提高恶意软件检测的准确率。