本公开实施例涉及一种流量检测方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：获取待检测端的访问时序图谱；其中，访问时序图谱包括至少一个具有异常流量标识的目标图谱节点；对访问时序图谱进行图表示学习，得到访问时序图谱中每个图谱节点对应的时序向量；根据预设的聚类算法对时序向量进行聚类处理，得到多个聚类类别；从多个聚类类别中获取目标图谱节点所属的目标聚类类别，并基于目标聚类类别确定待检测端的异常流量。本公开实施例中，提高了对未知规律异常流量的检出率，保障了网络安全，并且提高了长时间周期下异常流量标注的自动化程度，降低了进行异常流量标注所消耗的人力成本。