本申请提供一种流量类别检测方法、装置及设备，该方法包括：获取M个类别的数据流对应的多个流量特征向量，M为大于1的正整数；针对每个流量特征向量，确定该流量特征向量对应的覆盖比例矩阵；基于所有流量特征向量对应的覆盖比例矩阵，对所有流量特征向量进行聚类，得到多个聚类组，每个聚类组均包括多个流量特征向量；基于每个聚类组对应的重叠属性，对该聚类组内的各流量特征向量对应的类别进行数据预处理，得到各流量特征向量对应的目标类别；基于流量特征向量和流量特征向量对应的目标类别，训练得到目标分类模型；其中，所述目标分类模型用于检测待处理数据对应的实际类别。通过本申请的技术方案，有效提升类别的识别正确率。