一种原发灶转移辅助诊断系统
授权
摘要
本发明公开了一种原发灶转移辅助诊断系统，属于深度学习医学影像领域。包括：图像预处理模块，用于对病人的每张病变部位CT图像和对应PET图像进行融合，得到PET/CT融合图像序列；2D病变部位原发灶分割模块，用于基于训练好的2D VGG‑Unet检测模型，对每张待识别病人的PET/CT融合图像进行分割，得到2D病变部位原发灶分割图像序列；3D候选原发灶构建模块，用于根据待识别病人的2D病变部位原发灶分割图像序列，确定3D候选原发灶的3D重心坐标，根据该坐标从待识别病人的PET/CT融合图像序列上截取3D候选病变部位原发灶；3D病变部位原发灶转移分类模块，用于基于训练好的3D CNN分类模型，对待识别病人的3D候选病变部位原发灶进行二分类，得到病变部位原发灶是否转移的诊断结果。
基本信息
专利标题 ：
一种原发灶转移辅助诊断系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110992338A
申请号 ：
CN201911218598.0
公开（公告）日 ：
2020-04-10
申请日 ：
2019-11-28
授权号 ：
CN110992338B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
郑然张兰兰金海
申请人 ：
华中科技大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
代理机构 ：
华中科技大学专利中心
代理人 ：
李智
优先权 ：
CN201911218598.0
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2020-05-05 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20191128
申请日 : 20191128
2020-04-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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