一种尾气中粉尘浓度短期预测方法
授权
摘要
本发明涉及空气质量监测技术领域，公开了一种尾气中粉尘浓度短期预测方法，包括以下步骤：(1)在第一次进行粉尘浓度预测前，首先在线采集一定量的粉尘浓度数据，用于计算粉尘浓度动态预测模型的模型融合参数以及用于建立粉尘浓度动态预测模型。(2)在得到模型融合参数后，建立粉尘浓度动态预测模型，并对后续时刻的粉尘浓度进行预测，根据预测值分析粉尘浓度的变化趋势。(3)在采集到预测时刻的粉尘浓度测量值后，将预测值与测量值进行对比，若预测误差超过阈值，则根据最新得到的数据重新计算模型融合参数，根据重新计算后的模型融合参数建立新的粉尘浓度动态预测模型用于粉尘浓度的下一次预测。
基本信息
专利标题 ：
一种尾气中粉尘浓度短期预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110793896A
申请号 ：
CN201911220733.5
公开（公告）日 ：
2020-02-14
申请日 ：
2019-12-03
授权号 ：
CN110793896B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
王冠群
申请人 ：
承德石油高等专科学校;承德众恒科技有限公司
申请人地址 ：
河北省承德市高新技术产业开发区学院路2号
代理机构 ：
昆明合众智信知识产权事务所
代理人 ：
张玺
优先权 ：
CN201911220733.5
主分类号 ：
G01N15/06
IPC分类号 ：
G01N15/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N15/00
测试颗粒的特性；测试多孔材料的渗透性，孔隙体积或者孔隙表面积
G01N15/06
测试悬浮颗粒的浓度
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2020-03-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 15/06
申请日 : 20191203
申请日 : 20191203
2020-02-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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