一种气体浓度预测模型的训练方法和气体浓度预测方法
公开
摘要
本发明涉及气体浓度预测技术领域，具体涉及一种气体浓度预测模型的训练方法和气体浓度预测方法。本发明首先计算所有周边站点的空气质量数据信息与目标站点空气质量数据信息之间的相关度，然后根据该相关度从所有的周边站点中挑选出优选站点。最后根据优选站点的空气质量数据信息去训练目标站点的气体浓度预测模型。本发明采用优选站点的数据去训练目标站点的气体浓度预测模型，充分考虑了周边站点气体浓度对目标站点气体浓度的影响，这与实际环境中不同站点之间的气体相互扩散相吻合，从而提高了本发明的气体浓度预测模型预测目标站点气体浓度的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种气体浓度预测模型的训练方法和气体浓度预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114609008A
申请号 ：
CN202210322328.X
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
田莉
申请人 ：
中国科学院地理科学与资源研究所
申请人地址 ：
北京市朝阳区大屯路甲11号
代理机构 ：
深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
朱阳波
优先权 ：
CN202210322328.X
主分类号 ：
G01N15/06
IPC分类号 ：
G01N15/06 G01N33/00 G06F30/27 G06F17/18 G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/04 G06Q50/26
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N15/00
测试颗粒的特性；测试多孔材料的渗透性，孔隙体积或者孔隙表面积
G01N15/06
测试悬浮颗粒的浓度
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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