一种基于CA-SPCNN的图像增强算法
授权
摘要
本发明提供了一种基于CA‑SPCNN的图像增强算法，属于图像处理技术领域，用于解决现有图像增强算法计算量较大和计算过程复杂的技术问题。本发明通过对原始图像进行归一化图像处理，将原始图像分为红、绿、蓝三个通道的归一化图像，提取每个像素点三个通道的最大值，并将所有像素合并为一个矩阵，组成最大强度图像，通过CA‑SPCNN算法实现图像，再得到数值变换图像，将获得的归一化图像与数值变换图像整合获得最终增强图像。本发明所提出的算法在SPCNN算法的基础上，通过CA‑SPCNN算法与其他算法的结合并加以改进得以实现低亮度彩色图像增强，算法的计算复杂度低，计算量小，过程收敛，精确度高。
基本信息
专利标题 ：
一种基于CA-SPCNN的图像增强算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110969590A
申请号 ：
CN201911257028.2
公开（公告）日 ：
2020-04-07
申请日 ：
2019-12-10
授权号 ：
CN110969590B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
廉敬杨臻漆云亮孙文灏马义德
申请人 ：
兰州交通大学
申请人地址 ：
甘肃省兰州市安宁区安宁西路118号
代理机构 ：
兰州锦知源专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
杜文化
优先权 ：
CN201911257028.2
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06T7/90
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2020-05-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20191210
申请日 : 20191210
2020-04-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
