一种基于CA-SPCNN算法的彩色图像量化方法
授权
摘要
本发明提供了一种基于CA‑SPCNN算法的的彩色图像量化方法，属于图像处理技术领域，用于解决在量化层数增加，提高图像丰富度的同时，如何降低计算复杂度和信息失真率，处理好视觉效果与数据存储空间平衡的技术问题。本发明包括彩色图像量化预处理、量化处理和量化后处理三个步骤，将原始图像处理成红、绿、蓝三个通道的归一化图像，通过CA‑SPCNN算法对图像进行量化处理，通过量化后处理算法得到三个通道的量化图像，合并得到最终量化图像。本发明在CA‑SPCNN算法的基础上加以改进，实现彩色图像的量化处理，简化操作步骤，降低计算复杂度，在保证较低失真率和较高量化准确率的前提下，彩色图像视觉效果好，减小了占用数据存储空间。
基本信息
专利标题 ：
一种基于CA-SPCNN算法的彩色图像量化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110889876A
申请号 ：
CN201911257606.2
公开（公告）日 ：
2020-03-17
申请日 ：
2019-12-10
授权号 ：
CN110889876B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
廉敬杨臻孙文灏刘冀钊漆云亮马义德
申请人 ：
兰州交通大学
申请人地址 ：
甘肃省兰州市安宁区安宁西路118号
代理机构 ：
兰州锦知源专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
杜文化
优先权 ：
CN201911257606.2
主分类号 ：
G06T7/90
IPC分类号 ：
G06T7/90 G06N3/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/90
颜色特征测定
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2020-04-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/90
申请日 : 20191210
申请日 : 20191210
2020-03-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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