一种基于机器学习的公交客流统计方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的公交客流统计方法，首先在公交车前后车门的原始监控视频中标注出上下车乘客的检测框以及车门开关状态；使用Edge Boxes算法得到若干候选框作为训练样本；训练得到m个根滤波器F1,...Fm；使用RepulsionLoss对Latent‑SVM原有的损失函数进行改进；将所有的训练样本候选框以及m个根滤波器作为输入，得到部件滤波器，最终获得客流检测模型；提取输入的待处理图像的ACF图，将其输入到客流检测模型中，获得公交车上下车乘客检测结果并统计客流。该方法可以实现拥挤场景下的公交客流统计，对上车时具有大幅度动作的人体检测场景仍能保持较高的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器学习的公交客流统计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111062335A
申请号 ：
CN201911317817.0
公开（公告）日 ：
2020-04-24
申请日 ：
2019-12-19
授权号 ：
CN111062335B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
张澍裕汪淑梦杨霄李静张晓蓓
申请人 ：
航天物联网技术有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区丰滢东路1号
代理机构 ：
北京凯特来知识产权代理有限公司
代理人 ：
郑立明
优先权 ：
CN201911317817.0
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2020-05-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20191219
申请日 : 20191219
2020-04-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
