一种基于深度学习的公交车客流统计分析系统
授权
摘要
本发明涉及公交智能管理领域，公开了一种基于深度学习的公交车客流统计分析系统，其特征在于，包括车载设备模块与远程服务器模块。其中，客流分析主要由乘客检测模块和目标跟踪模块组成。乘客检测模块设计有深度神经网络模型，用于检测上下车的乘客；目标跟踪模块根据公交车上下车乘客的轨迹特点，设计专用的行人跟踪算法，以乘客检测模块的结果为基础，统计上下车的人数。远程服务器模块完成实时接收客流数据以及神经网络的训练。本发明采用最新的深度神经网络方法，通过采集大量各种光照条件下的目标样本对网络进行训练，克服原有图像识别方法不能很好适应不断变化车辆运行环境的缺点，提高了识别和跟踪的准确度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的公交车客流统计分析系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109285376A
申请号 ：
CN201810900889.7
公开（公告）日 ：
2019-01-29
申请日 ：
2018-08-09
授权号 ：
CN109285376B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
叶晨彭瑞管林挺王世辉丁永超张恩伟
申请人 ：
同济大学;上海双佰智能科技有限公司
申请人地址 ：
上海市杨浦区四平路1239号
代理机构 ：
上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
叶凤
优先权 ：
CN201810900889.7
主分类号 ：
G08G1/123
IPC分类号 ：
G08G1/123 G06K9/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G08
信号装置
G08G
交通控制系统
G08G1/00
道路车辆的交通控制系统
G08G1/123
指示车辆的位置，例如排定的车辆的位置
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2019-03-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G08G 1/123
申请日 : 20180809
申请日 : 20180809
2019-01-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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