基于遗传算法的核电厂失水事故安注流量需求分析方法

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摘要

一种基于遗传算法的核电厂失水事故安注流量需求分析方法，包括：考虑了失水事故瞬态过程中影响包壳温度演变过程的重要物理现象；基于模拟自然进化过程搜索最优解的遗传算法；基于失水事故分析程序；实现了核电厂失水事故下自动搜寻最优安注流量需求的过程。与现有核电厂安全注入系统所提供的安注流量相比，本发明方法考虑了失水事故下堆芯内重要参数与安注流量之间的关系，实现了自动搜寻最优安注流量需求的过程，能够使反应堆在满足核安全准则的情况下，减少安全注入系统中关键设备的水装量，从而降低安全注入系统关键设备的建设成本。

基本信息

专利标题：

基于遗传算法的核电厂失水事故安注流量需求分析方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111144752A

申请号：

CN201911370177.X

公开（公告）日：

2020-05-12

申请日：

2019-12-26

授权号：

CN111144752B

授权日：

2022-04-05

发明人：

徐奥迪苟军利党高健鲍辉单建强

申请人：

西安交通大学

申请人地址：

陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

代理机构：

西安智大知识产权代理事务所

代理人：

何会侠

优先权：

CN201911370177.X

主分类号：

G06Q10/06

IPC分类号：

G06Q10/06 G06Q50/06 G06N3/12