异构图之中节点表示的生成方法、装置和电子设备
授权
摘要

本申请公开了一种异构图之中节点表示的生成方法、装置和电子设备,涉及机器学习技术领域。具体实现方案为:获取异构图;将所述异构图输入异构图学习模型以生成所述异构图之中各个节点的节点表示,所述异构图学习模型通过以下步骤生成所述各个节点的节点表示:将异构图拆分为多个子图,每个子图包括两种类型的节点和所述两种类型的节点之间的一种边类型;根据多个子图生成每个节点的节点表示。本申请的方案能够获得不同边类型下图的结构信息,保证异构图的结构信息不被丢失,提高节点表示的准确性,解决现有技术中采用元路径采样方式将异构图当成同构图进行训练,导致异构图的结构信息丢失,生成的节点表示准确性较差的技术问题。

基本信息
专利标题 :
异构图之中节点表示的生成方法、装置和电子设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111144577A
申请号 :
CN201911370733.3
公开(公告)日 :
2020-05-12
申请日 :
2019-12-26
授权号 :
CN111144577B
授权日 :
2022-04-22
发明人 :
李伟彬朱志凡苏炜跃何径舟冯仕堃曹宇慧陈徐屹朱丹翔
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
石茵汀
优先权 :
CN201911370733.3
主分类号 :
G06N20/00
IPC分类号 :
G06N20/00  G06F16/901  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-04-22 :
授权
2020-06-05 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 20/00
申请日 : 20191226
2020-05-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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