一种基于项目的内容推荐方法
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摘要
本发明公开了一种基于项目的内容推荐方法,包括下述步骤:1)修正初始的评分数值,将原始矩阵E整理为Em×n;2)使用Pearson相关公式,遍历代入Em×n的每个元素,从而得到对应的Pearson项目相似度矩阵item‑SIMm×n;3)对规范化评分矩阵Em×n做矩阵奇异值分解,得到U、S、D;4)确定适合的维度k,得到矩阵Uk、Sk、Dk;5)根据公式计算用户‑项目评分矩阵Em×n的评分相似度矩阵Ek,作为后续计算预测评分的入口矩阵;6)遍历每个对项目j已有评分的用户评分行向量Eu,若其中项目i处有值,则代入以下公式计算得到项目的平均偏差值devj,i:7)将得到的平均偏差值devj,i、项目相似度similarityi,j代入获得用户u对itemj的推荐预测评分Pred
基本信息
专利标题 :
一种基于项目的内容推荐方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111159573A
申请号 :
CN201911395817.2
公开(公告)日 :
2020-05-15
申请日 :
2019-12-30
授权号 :
CN111159573B
授权日 :
2022-04-08
发明人 :
杨明政
申请人 :
广东工业大学
申请人地址 :
广东省广州市大学城外环西路100号
代理机构 :
广东广信君达律师事务所
代理人 :
杜鹏飞
优先权 :
CN201911395817.2
主分类号 :
G06F16/9536
IPC分类号 :
G06F16/9536
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法律状态
2022-04-08 :
授权
2020-06-09 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9536
申请日 : 20191230
申请日 : 20191230
2020-05-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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