一种用于应用程序的进程检测方法及系统
授权
摘要
本发明实施例提供一种用于应用程序的进程检测方法及系统，该方法包括：根据安全日志内容，获取进程对应的可观测行为向量；将所述可观测行为向量转换为进程行为特征图；基于训练好的卷积神经网络模型，对所述进程行为特征图进行检测，得到所述进程的检测结果；所述训练好的卷积神经网络模型是由标记有正常进程标签的样本进程行为特征图和标记有恶意进程标签的进程行为特征图训练得到的。本发明实施例能够有效地识别出异常进程，弥补了现有通过人工技术识别异常进程准确率不高的缺陷，对不同类型的恶意进程均具有良好的适应性和较高的鲁棒性。
基本信息
专利标题 ：
一种用于应用程序的进程检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111191239A
申请号 ：
CN201911397865.5
公开（公告）日 ：
2020-05-22
申请日 ：
2019-12-30
授权号 ：
CN111191239B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
张文博杨松朱鼎成徐秀兰胡冰城孙志敏雷凯程艳邓晏宁张晓光唐先锋
申请人 ：
北京邮电大学;华为技术有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
张秀程
优先权 ：
CN201911397865.5
主分类号 ：
G06F21/56
IPC分类号 ：
G06F21/56 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
G06F21/56
计算机恶意软件检测或处理，例如反病毒装置
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2020-06-26 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/56
申请日 : 20191230
申请日 : 20191230
2020-05-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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