本实用新型提供一种基于人工智能的电梯楼层自动调度系统，包括历史数据采集系统、时间序列分析系统、神经网络分析系统以及最终分类判断系统，所述历史数据采集系统与时间序列分析系统进行数据交互获得实时数学计算模型，所述数学计算模型与历史数据采集系统中的数据传输至神经网络分析系统训练，训练分类后数据输出至最终分类判断系统获得下一次将要到达目的楼层。本实用新型中系统从历史的数据中找到人们出行的规律，从而在人到来之前，电梯自动到达该人出现的楼层等待使用，极大地缩短等待时间；通过算法手段，将通过神经网络对历史数据进行训练，将电梯使用时间分成几个类别时段，方便更好地调度电梯，避免电梯系统出现繁忙故障。