本实用新型公开了一种融合多传感器的老年人摔倒预测装置，包括信号采集模块，用于采集的运动状态、脉搏和体温信号；主控模块，所述主控模块设置有模糊神经网络控制模块，用于对采集的信号进行处理计算，并输出判定摔倒指令；蓝牙模块：通过蓝牙进行数据传输；语音报警模块，检测到老人的行动超过报警阈值便产生报警信号；生理检测模块：对老人心率、血压、体温信号进行实时监控；所述信号采集模块、通信模块、语音报警模块、生理检测模块分别电连接主控模块。本实用采用三种传感器采集不同的人体信息信号，利用模糊神经网络算法对人体特征参量进行数据融合进行摔倒报警，改善现有智能穿戴设备数据记录偏差较大，误报率高情况。