使用深度学习的自动化正畸治疗计划
授权
摘要
本发明的一种方法包括：获得训练牙科CT扫描；在这些CT扫描中的每一个中标识各个牙齿和颌骨；并且利用从这些CT扫描获得的训练输入数据和训练目标数据来训练深度神经网络。本发明的另一种方法包括：获得(203)患者牙科CT扫描；在该CT扫描中标识(205)各个牙齿和颌骨，并且使用(207)经训练的深度学习网络根据从该CT扫描获得的输入数据确定期望最终位置。所述(训练)输入数据表示所有牙齿和整个牙槽突，并且标识各个牙齿和颌骨。所确定的期望最终位置被用于确定每颗牙齿的期望中间位置的序列，并且所述中间位置和最终位置以及附接类型被用于创建牙齿和/或矫正器的三维表示。
基本信息
专利标题 ：
使用深度学习的自动化正畸治疗计划
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112638312A
申请号 ：
CN201980057692.4
公开（公告）日 ：
2021-04-09
申请日 ：
2019-09-03
授权号 ：
CN112638312B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
D·安萨里莫因F·T·C·克莱森
申请人 ：
普罗马顿控股有限责任公司
申请人地址 ：
荷兰阿姆斯特丹
代理机构 ：
隆天知识产权代理有限公司
代理人 ：
石海霞
优先权 ：
CN201980057692.4
主分类号 ：
A61C7/00
IPC分类号 ：
A61C7/00 G06T1/00 G06K9/46 G16H50/20 G16H20/40 G16H50/70
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61C
牙科；口腔或牙齿卫生的装置或方法
A61C7/00
正牙学，即获得或维持所要求的牙的位置，如通过矫直、弄平、调整、分离或通过校正牙齿的错位咬合
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2021-04-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61C 7/00
申请日 : 20190903
申请日 : 20190903
2021-04-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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