用于使用深度学习引擎进行自适应放射治疗计划的方法和系统
实质审查的生效
摘要
提供了使用深度学习引擎进行自适应放射治疗计划的示例方法。一种示例方法可以包括获得与第一成像模态相关联的治疗图像数据。所述治疗图像数据可以在患者的治疗阶段期间获取。另外，可以在所述治疗阶段之前获取与第二成像模态相关联的计划图像数据以为所述患者产生治疗计划。所述方法还可以包括：响应于确定需要对所述治疗计划进行更新，对与所述第一成像模态相关联的所述治疗图像数据进行变换以产生与所述第二成像模态相关联的变换后的图像数据。所述方法还可以包括：使用所述深度学习引擎来处理所述变换后的图像数据以产生输出数据来更新所述治疗计划。
基本信息
专利标题 ：
用于使用深度学习引擎进行自适应放射治疗计划的方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114344740A
申请号 ：
CN202210168442.1
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2019-09-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
H·拉克索南J·诺德S·P·珀图
申请人 ：
瓦里安医疗系统国际股份公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
北京市金杜律师事务所
代理人 ：
王茂华
优先权 ：
CN202210168442.1
主分类号 ：
A61N5/10
IPC分类号 ：
A61N5/10 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61N
电疗；磁疗；放射疗；超声波疗
A61N5/00
放射疗
A61N5/10
X射线治疗法，γ射线治疗法；粒子照射疗法
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61N 5/10
申请日 : 20190926
申请日 : 20190926
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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