进行学习以鲁棒地控制系统
实质审查的生效
摘要
一种系统，用于执行强化学习以生成可用作模型中的参数的值的解集，从而使所述模型针对性能度量提供一定水平的性能，所述系统用于：形成包括候选参数值集的候选解；重复执行以下步骤：通过评估具有所述候选解的所述值的模型针对所述性能度量提供高水平性能的程度，对所述候选解的质量进行第一评估；通过评估具有所述候选解的所述值的模型未能针对所述性能度量提供低水平性能的程度，对所述候选解的质量进行第二评估；根据所述第一评估和所述第二评估形成另一个候选解。
基本信息
专利标题 ：
进行学习以鲁棒地控制系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114270375A
申请号 ：
CN201980098404.X
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2019-07-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
穆罕默德·阿卜杜拉海瑟姆·布·阿马尔任航张鸣天
申请人 ：
华为技术有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN201980098404.X
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06N3/00 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20190716
申请日 : 20190716
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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