包括使用神经网络进行鲁棒预测的背景修改的数据增强
实质审查的生效
摘要
在各种示例中，可以修改对象的背景以生成训练图像。分割掩码可被生成并用于生成包括表示对象的图像数据的对象图像。对象图像可以集成到不同的背景中，并用于训练神经网络中的数据增强。还可以使用色调调整(例如，对象图像的)和/或渲染对应于来自所选视图的对象的三维捕获数据来执行数据增强。可以分析推理分数以选择要包括在训练数据集中的图像的背景。可以选择背景并且可以在训练期间(例如，在时期之间)迭代地将训练图像添加到训练数据集。此外，可以采用使用对象掩码数据的早期或晚期融合来改进由使用对象掩码数据训练的神经网络执行的推理。
基本信息
专利标题 ：
包括使用神经网络进行鲁棒预测的背景修改的数据增强
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332907A
申请号 ：
CN202111145496.8
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-09-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
N·普里S·西瓦拉曼R·谢蒂N·阿瓦达汗纳姆
申请人 ：
辉达公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
北京市磐华律师事务所
代理人 ：
高伟
优先权 ：
CN202111145496.8
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/774 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20210928
申请日 : 20210928
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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