基于机器学习的信道估计
实质审查的生效
摘要
本公开的示例实施例涉及基于机器学习的信道估计。根据示例实施例，第一设备确定参考信号从第二设备到第一设备的传输中的预期信号质量并且从第二设备接收参考信号。第一设备基于预期信号质量从多个信道估计模型中选择信道估计模型，该多个信道估计模型已经针对参考信号针对多个候选信号质量被训练。第一设备使用所选择的信道估计模型并且基于所接收的参考信号确定从第一设备到第二设备的通信信道的信道状态信息。根据该方案，取决于在某个RS的传输中期望获取的实时信号质量，动态地选择用于使用的信道估计模型。
基本信息
专利标题 ：
基于机器学习的信道估计
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114424623A
申请号 ：
CN201980100558.8
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2019-09-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宋暖
申请人 ：
上海诺基亚贝尔股份有限公司;诺基亚通信公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区金桥宁桥路388号
代理机构 ：
北京市金杜律师事务所
代理人 ：
酆迅
优先权 ：
CN201980100558.8
主分类号 ：
H04W36/30
IPC分类号 ：
H04W36/30 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 36/30
申请日 : 20190919
申请日 : 20190919
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
