一种可重构智能表面辅助叠加导引融合学习信道估计方法
公开
摘要
本发明公开了一种可重构智能表面辅助叠加导引融合学习信道估计方法，接收机接收到发射机采用叠加导引方案的无线信号，形成接收信号；对信道状态进行特征抽取，得到“CSI初始特征”输入到已训练的“增强信道估计网络EN‑CENet”，得到“增强CSI”；对接收信号进行均衡特征抽取，得到“均衡初始特征”；消除“导引”得到“预均衡数据”，输入到已训练的“增强符号检测网络EN‑SDNet”，得到检测符号；将接收信号，“增强CSI”和检测符号输入到已训练的“更新融合网络Up‑FUSNet”，得到“增强检测符号”。本发明可提高信道估计精度和符号检测性能，同时用RIS解决了传播路径被遮挡的情况，信道估计性能和符号检测性能有极大改善。
基本信息
专利标题 ：
一种可重构智能表面辅助叠加导引融合学习信道估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114567527A
申请号 ：
CN202210233217.1
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
卿朝进王莉凌国伟董磊张岷涛
申请人 ：
西华大学
申请人地址 ：
四川省成都市郫都区红光大道9999号
代理机构 ：
成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
邓永红
优先权 ：
CN202210233217.1
主分类号 ：
H04L25/02
IPC分类号 ：
H04L25/02
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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