基于深度强化学习的毫米波混合波束成形设计方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于深度强化学习的毫米波混合波束成形设计方法，该方法中基站利用获取的用户信道状态信息，通过计算互相关得到用户的模拟预编码矩阵；构建一个用于联合优化用户数字预编码矩阵和模拟合并矩阵的深度强化学习智能体，将用户信道信息及模拟预编码矩阵输入智能体，输出相应的数字预编码矩阵和模拟合并矩阵；基于最小均方误差准则计算用户的数字合并矩阵；本发明给出的基于深度强化学习的毫米波混合波束成形设计方法收敛速度快，具有较好的鲁棒性，能有效提高系统频谱效率。
基本信息
专利标题 ：
基于深度强化学习的毫米波混合波束成形设计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111181619A
申请号 ：
CN202010004664.0
公开（公告）日 ：
2020-05-19
申请日 ：
2020-01-03
授权号 ：
CN111181619B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
李潇王琪胜金石
申请人 ：
东南大学
申请人地址 ：
江苏省南京市玄武区四牌楼2号
代理机构 ：
南京众联专利代理有限公司
代理人 ：
张伟
优先权 ：
CN202010004664.0
主分类号 ：
H04B7/06
IPC分类号 ：
H04B7/06 G06N3/08 G06N3/04
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2020-06-12 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04B 7/06
申请日 : 20200103
申请日 : 20200103
2020-05-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
