一种基于Q学习的能量阈值动态优化方法
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摘要
本发明涉及一种基于Q学习的能量阈值动态优化方法，属于通信技术领域。采用基于Q学习的方法，智能体经过反复的训练，然后根据收敛的Q表选取最优的动作达到目标状态。当前算法能够根据外部环境实时的动态调整LAA能量检测阈值，采用基于Q学习的算法能够保证共存系统处于高吞吐量高公平性的状态。
基本信息
专利标题 ：
一种基于Q学习的能量阈值动态优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111246502A
申请号 ：
CN202010021376.6
公开（公告）日 ：
2020-06-05
申请日 ：
2020-01-09
授权号 ：
CN111246502B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
裴二荣鹿逊刘珊易鑫周礼能张茹王振民朱冰冰杨光财荆玉琪
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区崇文路2号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202010021376.6
主分类号 ：
H04W24/02
IPC分类号 ：
H04W24/02 H04W28/06 G06N20/00
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2020-06-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 24/02
申请日 : 20200109
申请日 : 20200109
2020-06-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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