动态阈值异常检测方法、系统、存储介质及智能设备

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摘要

本发明公开了一种动态阈值异常检测方法、系统、存储介质及智能设备，所述方法包括：获取对被监控业务指标的历史数据及当前数据进行数据清洗操作，以得到清洗数据；根据所述清洗数据确定当前业务数据的序列类型；根据所述当前业务数据的序列类型将清洗数据输入对应的预测模型，以得到待监控时刻点的阈值基准值；将当前真实数据输入异常检测模块，当该监控时刻点的真实值超出动态阈值范围时，对真实值标记异常并用阈值基准值替换后加入历史数据队列，以便修正模型。本发明能够提高业务监控过程中的波动预警准确率、阈值的适应性，节约人工维护成本，满足了实际应用需求。

基本信息

专利标题：

动态阈值异常检测方法、系统、存储介质及智能设备

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110807024A

申请号：

CN201910969081.9

公开（公告）日：

2020-02-18

申请日：

2019-10-12

授权号：

CN110807024B

授权日：

2022-04-19

发明人：

任子曦

申请人：

广州市申迪计算机系统有限公司

申请人地址：

广东省广州市越秀区中山一路金羊一街2号1楼

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司

代理人：

郭浩辉

优先权：

CN201910969081.9

主分类号：

G06F16/215

IPC分类号：

G06F16/215 G06F16/25