一种空气动力数据集异常数据检测方法
授权
摘要
本发明公开了一种空气动力数据集异常数据检测方法，包括S1、根据界定的自变量、因变量关系对，得到三组自变量和因变量；S2、基于鲁棒最小二乘回归方法，同时对所述三组自变量和因变量进行回归，得到三个βi，i＝1,2,3，其中βi为系数；S3、分别计算三组因变量的标准化预测值与标准化残差，得到三组新的二维数据集；S4、分别对S3中所得三组新的二维数据集进行单链接层次聚类，以最大类为纯净数据集进行异常数据集检测，合并三次聚类的异常数据作为整个数据的异常数据。
基本信息
专利标题 ：
一种空气动力数据集异常数据检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111241481A
申请号 ：
CN202010025238.5
公开（公告）日 ：
2020-06-05
申请日 ：
2020-01-10
授权号 ：
CN111241481B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
黄俊杨海强刘志勤李光伟陈波王庆凤黎茂锋
申请人 ：
西南科技大学
申请人地址 ：
四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号
代理机构 ：
成都正华专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李蕊
优先权 ：
CN202010025238.5
主分类号 ：
G06F17/18
IPC分类号 ：
G06F17/18 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F17/00
特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法
G06F17/10
复杂数学运算的
G06F17/18
用于换算统计数据的
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2020-06-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/18
申请日 : 20200110
申请日 : 20200110
2020-06-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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