本发明公开了一种基于句子检索模式的属性抽取方法，该包括：将语料进行预处理，把需要的语料数据导入到语料库；从语料库中或词典或概念模型中的语料数据中抽取语句，并将所需语句组成样本集；采用HanLP句法依存分析器对抽取的语句样本集进行分词和词性标注；采用过滤规则对词性标注的结果集进行过滤，并产生三元属性即：实体属性、关系属性以及实体与实体之间的属性，并得到每一句话的三元组属性集合；对三元组属性集合进行聚合，并将聚合得到的属性集合保存到数据库。本发明提高了关系抽取的效率，减少了人力物力等资源的浪费，解决了现有关系抽取技术的不足之处。