燃料电池低温启动性能预测方法及系统
授权
摘要
本申请涉及一种燃料电池低温启动性能预测方法及系统。所述燃料电池低温启动性能预测方法，可以根据燃料电池电堆的参数、工作条件，模拟低温启动过程，分析燃料电池低温启动性能，得到燃料电池内部温度、电路密度、结冰状态等状态量的分布以及随时间的变化，从而预测低温启动性能，指导电堆设计和控制方法的设计。具体的，所述燃料电池低温启动性能预测方法，通过建立燃料电池低温启动模型，将所述待预测燃料电池的电堆参数、环境参数和工作条件，输入至所述燃料电池低温启动模型中。所述燃料电池低温启动模型输出所述待预测燃料电池的低温启动性能和所述待预测燃料电池的内部状态分布。
基本信息
专利标题 ：
燃料电池低温启动性能预测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111199110A
申请号 ：
CN202010031317.7
公开（公告）日 ：
2020-05-26
申请日 ：
2020-01-13
授权号 ：
CN111199110B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
江宏亮徐梁飞李建秋胡尊严欧阳明高
申请人 ：
清华大学
申请人地址 ：
北京市海淀区清华园1号
代理机构 ：
北京华进京联知识产权代理有限公司
代理人 ：
魏朋
优先权 ：
CN202010031317.7
主分类号 ：
G06F30/20
IPC分类号 ：
G06F30/20 G06F111/10
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2020-06-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20200113
申请日 : 20200113
2020-05-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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