本申请公开了一种基于硬件环境的数据量化方法、装置及计算机可读存储介质。其中，方法包括解析当前深度学习框架下的模型文件得到与硬件环境无关的中间计算图数据和权重数据，并对输入数据集中的图像数据经中间计算图流程计算得到特征图数据；分别按照预先设置的线性量化方法对权重数据和每层特征图数据进行均匀量化，计算得到权重量化因子和特征图量化因子，将权重量化因子和特征图量化因子进行合并，得到使硬件使用移位代替除法的量化参数；最后按照硬件需求将量化参数和量化后的权重数据写入至bin文件，生成量化后文件数据，从而解决了相关技术中为了支持多种深度学习框架导致量化软件包冗余、依赖库冲突的问题。