一种基于低秩数据驱动权重模型的射频层析成像方法
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摘要
本发明公开了一种基于低秩数据驱动权重模型的射频层析成像方法，包括以下步骤：构建包括多个传感器节点的无线传感器网络，所述传感器节点之间互相通信，组成多条链路；构建数学权重矩阵，所述数学权重矩阵用于表示每条链路的阴影损耗和像素额外损耗之间的关系；基于数学权重矩阵的低秩特点构建训练权重模型；将训练数据输入训练权重模型，训练获得训练权重矩阵；基于训练权重矩阵进行射频层析成像。本发明提供的射频层析成像权重模型设计方法中，权重模型并非基于传统的椭圆权重模型，可以准确地表示目标引起链路中RSS值的变化信息，计算不受椭圆权重模型参数的影响。
基本信息
专利标题 ：
一种基于低秩数据驱动权重模型的射频层析成像方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111314000A
申请号 ：
CN202010099932.1
公开（公告）日 ：
2020-06-19
申请日 ：
2020-02-18
授权号 ：
CN111314000B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
郝晓曦郑成勇王国利
申请人 ：
五邑大学
申请人地址 ：
广东省江门市蓬江区东成村22号
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
牛亭亭
优先权 ：
CN202010099932.1
主分类号 ：
H04B17/391
IPC分类号 ：
H04B17/391 H04W24/06 H04W84/18
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2020-07-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04B 17/391
申请日 : 20200218
申请日 : 20200218
2020-06-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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