本发明提供一种用户行为模型的初始权重优化方法，涉及数据分析技术领域，包括对用户行为向量中各特征项设置相应的初始权重并构建用户行为模型；针对每个智能家居设备，获取其真实成功率并生成真实成功率分布；根据用户行为模型计算得到智能家居设备被控制的预测成功率并生成预测成功率分布；采用最小化目标函数计算预测成功率分布与真实成功率分布之间的匹配度；根据匹配度并按照预设调整步长对初始权重进行调整，以对用户行为模型进行优化；将匹配度对应的权重作为最优权重代入用户行为模型，并根据用户行为模型预测智能家居设备被控制的成功率。本发明使得用户行为模型的预测成功率分布贴合于真实成功率分布，有效提升预测精准度。