一种基于深度学习与视频放大技术的人脸活体判断方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于深度学习与视频放大技术的人脸活体判断方法，涉及图像处理，神经网络，软件开发，数据集的制作与获取。采用的攻击面部涵盖平板，手机，电脑等电子设备，也涵盖有一般的照片，海报等非电子设备及三维模型，其中更包括环境光强的不同以及距离的不同。数据集具有较大的泛化性。本发明通过欧拉影响放大算法与卷积神经网络对数据进行处理，并编写界面达到对输入数据的实时识别，实时显示获取面部为真实面部还是攻击面部。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习与视频放大技术的人脸活体判断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111428577A
申请号 ：
CN202010138178.8
公开（公告）日 ：
2020-07-17
申请日 ：
2020-03-03
授权号 ：
CN111428577B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
张静郭权浩刘娟秀刘霖杜晓辉倪光明刘永
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
电子科技大学专利中心
代理人 ：
陈一鑫
优先权 ：
CN202010138178.8
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2020-08-11 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200303
申请日 : 20200303
2020-07-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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