异构蜂窝网络中基于Sarsa学习的基站休眠方法
授权
摘要
本发明涉及异构蜂窝网络领域，具体涉及一种异构蜂窝网络中基于Sarsa学习的基站休眠方法，所述方法包括：建立系统能效模型；根据系统模型、能效模型以及用户重关联规则构建Sarsa学习中的四个要素；通过Sarsa学习模型求解每个状态的最优休眠决策；本发明相比于传统的基站休眠方法采用了无模型的方法，适用于现实生活中用户分布的多态性和复杂性，并且考虑了休眠基站所服务的用户的重关联保证用户的服务连续性，提出了基于Sarsa学习的FBS动态休眠策略，最大化累积回报值，达到提升网络能效的目的。
基本信息
专利标题 ：
异构蜂窝网络中基于Sarsa学习的基站休眠方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111405646A
申请号 ：
CN202010184627.2
公开（公告）日 ：
2020-07-10
申请日 ：
2020-03-17
授权号 ：
CN111405646B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
吴静李云
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆辉腾律师事务所
代理人 ：
王海军
优先权 ：
CN202010184627.2
主分类号 ：
H04W52/02
IPC分类号 ：
H04W52/02 H04W52/24
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2020-08-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 52/02
申请日 : 20200317
申请日 : 20200317
2020-07-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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