基于极限学习机的气象雷达风电场杂波抑制方法
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摘要
本发明公开了一种基于极限学习机(ELM)的气象雷达风电场杂波抑制方法。该发明首先对信号进行预处理，然后利用气象信号距离连续性，设置气象信号的径向速度与谱宽预估值，构建训练样本。再对模型参数进行搜索与优化，最后利用优化后的ELM算法建立预测模型，恢复出被污染距离单元的气象信号。仿真实验结果表明，本方法有效抑制了风力涡轮机杂波(WTC)，显著降低了由WTC污染引起的径向速度和谱宽估计偏差，且运算量小，适合工程应用。
基本信息
专利标题 ：
基于极限学习机的气象雷达风电场杂波抑制方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111257885A
申请号 ：
CN202010186332.9
公开（公告）日 ：
2020-06-09
申请日 ：
2020-03-17
授权号 ：
CN111257885B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
沈明威姚旭王晓东吉雨万晓玉胥翔竣
申请人 ：
河海大学
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号
代理机构 ：
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 ：
刘莎
优先权 ：
CN202010186332.9
主分类号 ：
G01S13/95
IPC分类号 ：
G01S13/95 G01S7/36 G01S7/41 G06K9/62 G06N3/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01S
无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置
G01S13/937
海上船舶
G01S13/95
用于气象应用
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2020-07-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01S 13/95
申请日 : 20200317
申请日 : 20200317
2020-06-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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