一种基于时间序列映射与卷积神经网络的故障诊断方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于时间序列映射与卷积神经网络的故障诊断方法，包括：采集石化旋转机组的故障数据样本，并对所述故障数据样本进行存储；通过EMT390数据管理系统将所述故障数据样本以csv文件格式导出；将所述故障数据样本进行一维数据映射，得到一维时间序列；对所述一维时间序列进行映射，得到二维图片；对所述二维图片进行故障识别训练，得到故障诊断神经网络模型；将待检测的石化旋转机组的振动数据输入所述故障诊断神经网络模型中，获取所述待检测的石化旋转机组的故障诊断结果。通过本发明，不需要对原始数据做过多的预处理，可以高效迅速的实现故障诊断。
基本信息
专利标题 ：
一种基于时间序列映射与卷积神经网络的故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111323228A
申请号 ：
CN202010200757.0
公开（公告）日 ：
2020-06-23
申请日 ：
2020-03-20
授权号 ：
CN111323228B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
熊建斌李春林岑健刘军班勃伍银波胡俊敏徐金雄钟智彦梁琼余得正葛任贤刘文浩
申请人 ：
广东技术师范大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区中山大道西293号
代理机构 ：
广州恒华智信知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
姜宗华
优先权 ：
CN202010200757.0
主分类号 ：
G01M13/028
IPC分类号 ：
G01M13/028 G01M13/045 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01M
机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试
G01M13/028
••声学或振动分析
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2020-07-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01M 13/028
申请日 : 20200320
申请日 : 20200320
2020-06-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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