一种面向电力物联网终端数据分类的管控方法
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摘要

本发明公开了一种面向电力物联网终端数据分类的管控方法,其特点是,包括:基于改进支持向量机的非设备指纹模型建立和基于改进PAM聚类算法的设备指纹模型建立,该方法将数据包分类成非设备指纹和设备指纹两部分进行检测,与传统的数据包异常检测方式相比,可极大降低伪装数据包潜入终端设备内部的可能性,通过及时更新黑名单,减少重复性工作量,提高网络数据传输效率,防止数据包吞吐量异常增高。具有方法科学合理,适用性强,效果佳等优点。

基本信息
专利标题 :
一种面向电力物联网终端数据分类的管控方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111510438A
申请号 :
CN202010233082.X
公开(公告)日 :
2020-08-07
申请日 :
2020-03-29
授权号 :
CN111510438B
授权日 :
2022-04-05
发明人 :
尹月琴张华健崔航杨晶王彬张展图孙圣泽张童童王永娟刘玉琴侯克峰郑喜军李建坡
申请人 :
国网陕西省电力公司延安供电公司;东北电力大学
申请人地址 :
陕西省延安市东关街1号
代理机构 :
吉林市达利专利事务所
代理人 :
陈传林
优先权 :
CN202010233082.X
主分类号 :
H04L29/06
IPC分类号 :
H04L29/06  G06K9/62  
法律状态
2022-04-05 :
授权
2020-09-01 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/06
申请日 : 20200329
2020-08-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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