一种为社交网络影响力最大化问题提供动态决策的方法

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摘要

本发明公开了一种为社交网络影响力最大化问题提供动态决策的方法，适用于商业推广和舆情控制等领域。本发明公布的方法实现了社交网络影响力最大化问题的动态建模。在动态时间层面上提供满足限制条件k的智能动态决策，同时降低陷入局部最优结果的可能。不仅适用于基本情境下的影响力最大化问题，还能够在有竞争者存在的社交网络中实现动态决策，最大化我方影响力。本发明公开的基于强化学习算法为社交网络影响力最大化问题提供动态决策的方法，分为以下两个情境：情境一不考虑社交网络上其他竞争对手的存在，即只需要对一种产品或信息进行推广以实现影响力最大化；情境二是当社交网络中存在竞争对手时，考虑竞争对手的影响，给出最大化我方影响力的动态决策。

基本信息

专利标题：

一种为社交网络影响力最大化问题提供动态决策的方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111445291A

申请号：

CN202010247904.X

公开（公告）日：

2020-07-24

申请日：

2020-04-01

授权号：

CN111445291B

授权日：

2022-05-13

发明人：

郝东董涵

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

代理机构：

电子科技大学专利中心

代理人：

陈一鑫

优先权：

CN202010247904.X

主分类号：

G06Q30/02

IPC分类号：

G06Q30/02 G06Q50/00 G06N3/08