基于层级关联的资产学习方法、装置、设备及智能变电站
授权
摘要
本发明公开了一种基于层级关联的资产学习方法、装置及设备，方法包括以下步骤：获取间隔层的第二设备向过程层的第三设备发送的若干个Goose流量数据包；每个Goose流量数据包具有对应的APPID以及stNum，APPID标识订阅了Goose流量数据包的第三设备；当检测到第二设备的Goose流量数据包的stNum字段发生了变化时，在第二设备缓存区内回溯上一个MMS流量数据包，以获得触发Goose流量数据包的MMS流量数据包；检测发出MMS流量数据包的位于站控层的第一设备；根据第一设备、第二设备以及第三设备实现操作信息的跨层级路径关联，形成层级关联的资产学习结果，实现了跨越层级的资产学习以及溯源。
基本信息
专利标题 ：
基于层级关联的资产学习方法、装置、设备及智能变电站
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111614512A
申请号 ：
CN202010346930.8
公开（公告）日 ：
2020-09-01
申请日 ：
2020-04-27
授权号 ：
CN111614512B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
王文婷刘新马强马雷管荑刘勇王磊于灏刘冬兰张昊井俊双任天成赵晓红赵洋赵勇吕国栋王睿刘鑫
申请人 ：
国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请人地址 ：
山东省济南市市中区望岳路2000号
代理机构 ：
济南诚智商标专利事务所有限公司
代理人 ：
李修杰
优先权 ：
CN202010346930.8
主分类号 ：
H04L12/26
IPC分类号 ：
H04L12/26 H04L12/24 G06F17/10 G06Q50/06
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2020-09-25 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 12/26
申请日 : 20200427
申请日 : 20200427
2020-09-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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