本发明公开了一种基于域自适应的图像去雾方法及系统，属于模式识别领域。本发明通过图像转换模块有效减少合成域和真实域之间的领域偏差，提高图像去雾模型在真实域的泛化性；将真实雾天图像融入到合成域和真实域去雾模型的训练中，用来约束模型的训练，更进一步增加模型的泛化性，使得去雾后的图像更清晰。本发明中的总损失函数包括暗通道先验损失、总变分损失和一致性损失，暗通道先验损失强调恢复出的图像的暗通道的大部分像素值为0或者接近0，总变分损失希望去雾后的图像的像素平滑分布，一致性损失保证两个去雾模型的输出结果能够一致，因此，以该总损失函数最小化为目标，使得去雾后的图像更清晰，细节更明显。