一种基于天气类型有效识别的斜面辐射预测方法
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摘要
本发明公开了一种基于天气类型有效识别的斜面辐射预测方法。本发明的方法采用的步骤如下：S1：获取气象和辐射的历史数据；S2：计算直射比和修正清晰度指数，计算天气类型指数SCF和太阳高度角；S3：判断太阳高度角是否大于10度，如太阳高度角大于10度进入下一步，否则返回上一步；S4：分类天气，即对天气类型指数SCF使用K‑means聚类算法分类；S5：获取实测的数据，计算天气类型指数SCF并判断所属的天气类型；S6：根据不同天气类型，选用不同的直散分离模型。本发明通过计算避开了单一模型在特定天气类型下的精度降低现象，并且选择了各个模型最适合的天气条件，从而显著提升了预测模型的精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于天气类型有效识别的斜面辐射预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111596384A
申请号 ：
CN202010393401.3
公开（公告）日 ：
2020-08-28
申请日 ：
2020-05-11
授权号 ：
CN111596384B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
李芬童力林逸伦薛花王育飞林顺富毛玲赵晋斌江航周金辉邵先军
申请人 ：
国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;上海电力大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下城区朝晖八区华电弄1号
代理机构 ：
浙江翔隆专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
张建青
优先权 ：
CN202010393401.3
主分类号 ：
G01W1/10
IPC分类号 ：
G01W1/10 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01W
气象学
G01W1/00
气象学
G01W1/10
预测天气状态的装置
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2020-09-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01W 1/10
申请日 : 20200511
申请日 : 20200511
2020-08-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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