基于CMS系统大数据结合标准差及小波熵的风力发电机组齿轮...
授权
摘要
一种基于CMS系统大数据结合标准差及小波熵的风力发电机组齿轮箱故障定位方法，包括以下步骤：1)计算原始振动数据的标准差并进行滤波；2)建立正常区间的标准差的高斯模型，用该模型判断系统是否发生故障；3)计算振动数据的小波熵来判断故障类型。本发明定位有效性较好，满足实际应用的要求。
基本信息
专利标题 ：
基于CMS系统大数据结合标准差及小波熵的风力发电机组齿轮箱故障定位方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111721527A
申请号 ：
CN202010419452.9
公开（公告）日 ：
2020-09-29
申请日 ：
2020-05-18
授权号 ：
CN111721527B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
张文安黄大建顾曹源徐博文郭方洪朱俊威刘伟江史晓鸣
申请人 ：
浙江工业大学;浙江运达风电股份有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市潮王路18号浙江工业大学
代理机构 ：
杭州斯可睿专利事务所有限公司
代理人 ：
王利强
优先权 ：
CN202010419452.9
主分类号 ：
G01M13/021
IPC分类号 ：
G01M13/021 G01M13/028
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01M
机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试
G01M13/021
••齿轮
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2020-10-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01M 13/021
申请日 : 20200518
申请日 : 20200518
2020-09-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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