基于CMS系统大数据的风力发电机组齿轮箱故障预警方法
授权
摘要
一种基于CMS系统大数据的风力发电机组齿轮箱故障预警方法，先对原始数据进行小波去噪，对去噪后的信号振动信号进行聚合经验模态分解EEMD，提取IMF以及上下包络矩阵，随后对上下包络矩阵进行奇异值分解及归一化，最后进行故障预警。本发明准确预警齿轮箱是否发生故障，并为风机系统提供安全态势评估，保障了风机的安全运行。
基本信息
专利标题 ：
基于CMS系统大数据的风力发电机组齿轮箱故障预警方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111721528A
申请号 ：
CN202010419467.5
公开（公告）日 ：
2020-09-29
申请日 ：
2020-05-18
授权号 ：
CN111721528B
授权日 ：
2022-04-05
发明人 ：
张文安顾曹源黄大建徐博文朱俊威郭方洪刘伟江史晓鸣
申请人 ：
浙江工业大学;浙江运达风电股份有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市潮王路18号浙江工业大学
代理机构 ：
杭州斯可睿专利事务所有限公司
代理人 ：
王利强
优先权 ：
CN202010419467.5
主分类号 ：
G01M13/021
IPC分类号 ：
G01M13/021 G01M13/028
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01M
机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试
G01M13/021
••齿轮
法律状态
2022-04-05 ：
授权
2020-10-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01M 13/021
申请日 : 20200518
申请日 : 20200518
2020-09-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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