一种基于张量分解的信道状态信息定位指纹构造方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于张量分解的信道状态信息定位指纹构造方法。首先，将采集的原始信道状态信息(Channel State Information，CSI)数据表示为一幅三维图像；再将该三维图像视为一个三阶张量；然后将基于平行因子(Parallel Factor，PARAFAC)分析模型的张量分解算法和交替最小二乘(Alternate Least Squares，ALS)迭代算法相结合用于张量的降噪处理；接着，利用张量小波分解算法在CSI图像的三个维度上进行单层张量小波分解，并利用角二阶矩计算各小波子成分的小波系数；最后，得到了各参考点坐标相对应的CSI定位指纹。本发明充分利用了高阶张量可以描述数据信息和结构的特性，采用张量形式表达复杂数据，最终实现了张量图像的降噪和特征提取，提升了数据处理分析的能力。
基本信息
专利标题 ：
一种基于张量分解的信道状态信息定位指纹构造方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111757250A
申请号 ：
CN202010462282.2
公开（公告）日 ：
2020-10-09
申请日 ：
2020-05-27
授权号 ：
CN111757250B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
周牧龙玥辛谢良波聂伟王勇何维
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区崇文路2号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202010462282.2
主分类号 ：
H04W4/02
IPC分类号 ：
H04W4/02 H04W4/021 H04W4/33 G06F17/14
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2020-10-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 4/02
申请日 : 20200527
申请日 : 20200527
2020-10-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
