基于信道状态信息的定位方法、系统、存储介质及设备
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于信道状态信息的定位方法、系统、存储介质及设备，包括获取与多个位置一一对应的多组子载波相位数据，根据校准后的子载波相位数据构建训练集；将训练集输入深度神经网络模型中进行训练，得到最优深度神经网络模型及对应目标位置的指纹数据，根据指纹数据建立指纹库；将移动目标的子载波相位数据与指纹库进行匹配，确定移动目标的位置。本发明中的基于信道状态信息的定位方法、系统、存储介质及设备，通过深度神经网络训练减少子载波相位数据在低信噪比环境中因环境等因素所受到的的影响，提高了子载波相位数据用于目标位置检测的准确性和可靠性。
基本信息
专利标题 ：
基于信道状态信息的定位方法、系统、存储介质及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114531729A
申请号 ：
CN202210432885.7
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-04-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈远风王正海初林栩陈志新曾宪桢李沛雨
申请人 ：
南昌大学
申请人地址 ：
江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号
代理机构 ：
南昌旭瑞知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
彭琰
优先权 ：
CN202210432885.7
主分类号 ：
H04W64/00
IPC分类号 ：
H04W64/00 G01S5/02 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 64/00
申请日 : 20220424
申请日 : 20220424
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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