本发明属于雷达技术领域，具体的说是一种基于深度四通道网络的二次雷达信号去噪处理方法。具体方案为：首先准备二次雷达应答信号数据集，并进行数据集划分和数据集预处理。随后基于深度学习构建了一种新型深度四通道神经网络，由四个神经支路并联构成。四个通路可将学习到的不同深层信号特征进行充分融合，减少特征损失。最后将二次雷达测试数据输入深度四通道神经网络中，对噪声进行抑制。预测出时序应答信号。本发明具有很高的去噪性能，满足二次雷达接收应答信号时进行噪声抑制的需求。