基于HOG、LBP和GLCM特征融合的吸波涂层散斑缺陷检...
授权
摘要
本发明公开了一种基于HOG、LBP和GLCM特征融合的吸波涂层散斑缺陷检测方法，收集若干吸波涂层散斑图像样本并对是否存在脱粘缺陷进行标注，对于每幅散斑图像样本分别提取其HOG特征向量并降维，对于每幅散斑图像样本获取对应的LBP图像，然后对LBP图像提取对应的GLCM特征向量，将每幅散斑图像样本降维后的HOG特征向量和GLCM特征向量进行串行特征融合，得到融合特征向量并进行降维，将降维后的融合特征向量及对应标签对分类模型进行训练，在缺陷检测时，从需要进行缺陷检测的吸波涂层散斑图像中提取出降维后的融合特征向量，输入训练好的分类模型得到缺陷检测结果。本发明融合了HOG、LBP和GLCM进行纹理特征提取，对于散斑图像的脱粘缺陷检测可以取得更好的检测效果。
基本信息
专利标题 ：
基于HOG、LBP和GLCM特征融合的吸波涂层散斑缺陷检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111798418A
申请号 ：
CN202010572723.4
公开（公告）日 ：
2020-10-20
申请日 ：
2020-06-22
授权号 ：
CN111798418B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
白利兵唐文举周权程玉华张杰田露露
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都行之专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
温利平
优先权 ：
CN202010572723.4
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2020-11-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20200622
申请日 : 20200622
2020-10-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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