基于模糊神经网络PID控制器的阀位串级控制方法
授权
摘要

本发明涉及一种基于模糊神经网络PID控制器的阀位串级控制方法,属于自动控制领域。该方法建立了包括调节阀阀位控制回路和比例阀阀后压力控制回路的阀位串级控制模型,调节阀阀位控制回路为主环,以调节阀阀位为主环控制对象;比例阀阀后压力控制回路为副环,以比例阀阀后压力为副环控制对象;阀位串级控制模型以调节阀阀位为控制目标,调节阀阀位控制回路采用模糊神经网络PID算法。本发明解决了阀位控制过程复杂多变,难以建立精确数学模型,致使传统PID控制控制效果不佳以及单回路控制难以消除外界扰动的难题,能够对阀位控制过程进行动态实时控制,提升了控制过程的快速性、准确性和鲁棒性,利于调节阀稳定连续地工作。

基本信息
专利标题 :
基于模糊神经网络PID控制器的阀位串级控制方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111812968A
申请号 :
CN202010585584.9
公开(公告)日 :
2020-10-23
申请日 :
2020-06-24
授权号 :
CN111812968B
授权日 :
2022-04-22
发明人 :
朱敏赵聪聪
申请人 :
合肥工业大学
申请人地址 :
安徽省合肥市屯溪路193号
代理机构 :
合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
王挺
优先权 :
CN202010585584.9
主分类号 :
G05B11/42
IPC分类号 :
G05B11/42  F16K31/124  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制;调节
G05B
一般的控制或调节系统;这种系统的功能单元;用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B11/00
自动控制器
G05B11/01
电的
G05B11/36
具有为获得特定性能的装置,例如比例、积分、微分
G05B11/42
为获得比例和与时间有关的两个特性的,例如,比例积分,比例积分微分
法律状态
2022-04-22 :
授权
2020-11-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G05B 11/42
申请日 : 20200624
2020-10-23 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
1、
CN111812968A.PDF
PDF下载
  • 联系电话
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 联系 Q Q
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 关注微信
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 收藏
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332