基于机器视觉的室内环境健康度调节方法与系统
授权
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的室内环境健康度调节方法与系统，其包括以下步骤：(1)采集人的面部数据，应用独立矢量分析从面部数据中分析出周期信号，从而检测心率；(2)对采集的健康环境下的心率数据预处理，构建成环境健康度语言词模型；(3)对采集实际环境下心率数据，与构建的环境健康度模型中的数据进行对比，判断环境是否健康。本发明能够提高心率监测数值的准确度，同时把人的“感觉”通过心率量化，排除主观意识的干扰，心率比较稳定，使判断结果更加准确。
基本信息
专利标题 ：
基于机器视觉的室内环境健康度调节方法与系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111637610A
申请号 ：
CN202010590624.9
公开（公告）日 ：
2020-09-08
申请日 ：
2020-06-24
授权号 ：
CN111637610B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
李成栋张金萍彭伟李银萍李文峰张桂青
申请人 ：
山东建筑大学
申请人地址 ：
山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号
代理机构 ：
济南克雷姆专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张祥明
优先权 ：
CN202010590624.9
主分类号 ：
F24F11/64
IPC分类号 ：
F24F11/64 G16H50/30 G16H50/50 F24F120/20
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2020-10-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : F24F 11/64
申请日 : 20200624
申请日 : 20200624
2020-09-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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